231
طورت جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية “كاوست” بيانات مولدة بالحاسب الآلي لتدريب نماذج التعلم العميق على التنبؤ بتسرب النفط.
وقال عميد قسم العلوم والهندسة البيولوجية والبيئية في كاوست، ماثيو مكابي، إن أحد أكبر التحديات في التطبيقات البيئية للذكاء الاصطناعي هو نقص البيانات التدريبية عالية الجودة.
وأشار إلى أن الحل لهذه المعضلة هو استخدام التعلم العميق لإنشاء بيانات اصطناعية افتراضية من عيّنة صغيرة جدًا من البيانات الحقيقية، وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية على ذلك. وفق “أخبار 24”.
وأكد أن هذا النهج يعزز بشكل كبير جهود حماية البيئة البحرية، من خلال تمكين مراقبة أسرع وأكثر موثوقية للتسربات النفطية، مع تقليل التحديات اللوجستية والبيئية المرتبطة بجمع البيانات.
