طوّر باحثون في جامعة “لوباتشيفسكي” الروسية، نظامًا يعتمد على تقنيات التعلّم الآلي للتشخيص التلقائي لمرض الصرع بدقة تفوق 90%، حيث يستند إلى تحليل إيقاعات الدماغ عبر تخطيط كهربائية الدماغ (EEG)، ما يتيح تقييم خطر حدوث النوبات قبل وقوعها.
ويمكن استخدام هذه التقنية، وفقاً لتقرير طبي نشرته الجامعة بموقعها الرسمي، لفحص الأشخاص في المهن عالية الخطورة والمسؤولية مثل الطيارين والسائقين ورجال الأمن، فقد تم تدريب النموذج على قواعد بيانات مفتوحة لتمييز الدماغ السليم عن المصاب.
ويخطط الفريق العلمي لاختبار النموذج الذي أُنجز في أكاديمية العلوم الروسية، باستخدام بيانات سريرية جديدة من عدة مراكز طبية روسية، مع تطوير قدرته مستقبلًا على تحديد نوع الصرع وأسبابه المحتملة، ما يفتح المجال لتشخيص مبكر أكثر دقة وسرعة.وفق “أخبار 24”.
ولفت كبير الباحثين في مختبر الذكاء الاصطناعي لطب القلب والأعصاب بالجامعة أنطون مالكوف، إلى أن تشخيص الصرع عادةً يتطلب تسجيلًا طويلًا لنشاط الدماغ عبر EEG، ولا يتم إلا عند رصد نوبة واضحة، وهو ما لا يتحقق في نحو 30% من الحالات.
