نجح فريق من العلماء الروس في تطوير نظام ذكاء اصطناعي متقدم لتصنيف أورام الدماغ وتقييم مدى خطورتها على المرضى، بالتعاون بين مركز الأبحاث في الذكاء الاصطناعي ومعهد بيولوجيا الشيخوخة في جامعة “لوباتشيفسكي” الحكومية بمدينة نيجني نوفغورود.
وأوضح المشرف على البحث، ميخائيل إيفانشينكو، أن النظام يعتمد على نماذج التعلم الآلي لتشخيص الورم الدبقي، أحد أكثر أنواع الأورام عدوانية، ويحدد نوعه الفرعي ويتنبأ بفرص بقاء المريض على قيد الحياة ويستند التشخيص إلى تحليل نشاط 13 جينًا رئيسيًا مرتبطًا بالأنواع الفرعية الثلاثة للورم: النجمي، قليل التغصن، والأرومي الدبقي.
وأشار إيفانشينكو إلى أن الطرق التقليدية، بما فيها الدراسات النسيجية والتصوير بالرنين المغناطيسي، قد لا توفر نتائج دقيقة بسبب تعقيد وتنوع الأورام، بينما يتيح النظام الجديد تقييمًا جينيًا متقدمًا يميز بين الجينات “المشغلة” و”غير المشغلة” لدى كل مريض.وفق “أخبار 24”.
وأكد أن النظام يمنح الأطباء إمكانية مراجعة قراراته والتأكد من صحتها، مما يعزز الثقة في استخدام الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات سريرية دقيقة، ويمهد الطريق لاختيار أفضل أساليب العلاج في المستقبل.
