نجح فريق بحثي في جامعة الحدود الشمالية في تطوير نموذج متقدم يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الاستشعار عن بُعد؛ بهدف تصنيف استخدامات الأراضي وأغطيتها بدقة عالية وفي الزمن الحقيقي.
وأوضح الفريق أن النموذج الجديد يعتمد على تقنيات حديثة مثل: الالتفافات الهرمية المتعددة، والمجمّعات السياقية؛ مما مكّنه من تحقيق دقة بلغت 94.8% في اختبارات الأداء على قواعد بيانات عالمية، مع تقليل كبير في حجم المعلومات الحسابية؛ بما يجعله مناسبًا للتطبيق في الأجهزة المدمجة، مثل: الطائرات المسيّرة، وأجهزة الرصد المحمولة. وفق “أخبار 24”.
وبيّنت الدراسة المنشورة في مجلة Scientific Reports، أن هذا الإنجاز يسهم في مواجهة تحديات التغير المناخي والتوسع الحضري غير المخطط، عبر توفير أدوات دقيقة وسريعة لرصد التغيرات البيئية، ودعم متخذي القرار في مجالات مثل: الزراعة الذكية، وإدارة الكوارث، وحماية الموارد الطبيعية.
